在另一种情况下，如果人们将一些因果意义归于不一致的比率，我们就会注意到基准比率。当他们能看到基本比率的因果关系时，他们往往会把它们纳入他们的推理。例如，人们相信一家公共汽车公司比另一家公司发生更多的事故是因为其司机的选择和训练更差，这将影响模拟陪审员在评估目击者的证词时考虑到事故率的差异；但相信一家公共汽车公司发生更多的事故仅仅是因为它的规模更大则不会。一项又一项的研究表明，当这些事故率仅仅是统计数字而不是因果关系时，它们往往会被忽视。同样的效果似乎也发生在真实的法庭上；赤裸裸的统计证据是出了名的没有说服力的。